Igor Pro 的數據導入速度一般來說是比較快的，尤其對于常見的文本格式（如 CSV、TXT）和 Igor 自有格式（.pxp、.ibw 等），它的解析和載入都經過優(yōu)化，能夠迅速加載中小規(guī)模數據。

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不過，導入速度受以下因素影響：

數據文件大小

小于幾百 MB 的文件導入通常很快，幾秒內完成。

對于上 GB 級別的大文件，導入時間會明顯增加，甚至出現卡頓。

數據格式

標準的結構化文本（CSV、TSV）或 Igor 二進制格式速度較快。

非結構化或復雜格式文件需要額外預處理，速度會變慢。

計算機硬件

磁盤讀寫速度、內存大小和 CPU 性能都會影響導入效率。

SSD 磁盤和較大內存可顯著提升導入速度。

導入方式

使用 Igor 的內置導入命令（如 LoadWave、LoadText）比手動解析腳本更快。

可以通過分塊導入或預處理來優(yōu)化超大文件導入。

Igor Pro 適合快速導入常見科學數據格式，速度在多數實驗室應用中足夠用。如果你面對超大數據集，可能需要結合分塊處理或外部預處理來提高效率。

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